Nyligen tillkännagav den amerikanska startupen för fotoniska datorer Lightmatter att den har samlat in 155 miljoner USD i finansiering av serie C-2 för att påskynda teamets tillväxt och utöka utbyggnaden av fotoniska chips, och för att möta den växande efterfrågan på artificiell intelligens och högpresterande datoranvändning.
Lightmatter har hittills samlat in 420 miljoner dollar och värderas för närvarande till över 1,2 miljarder dollar. Denna omgång kommer att driva på en accelererad tillväxt för företaget för att möta den växande efterfrågan på högpresterande datorer (HPC) från AI-innovatörer.
Accelererande tillväxt! Den fotoniska "enhörningen" samlar in 155 miljoner dollar i ny finansiering.
Passage testbädd: ett 8" x 8" datorchip som tillåter heterogena chips att kommunicera optiskt via programmerbara integrerade fotoniska länkar. (Bildkredit: Lightmatter)
Det Boston-baserade företaget planerar att använda finansieringen för att öka sitt antal anställda (det har för närvarande cirka 150 anställda) och öppna ett nytt kontor i Toronto. Lightmatter planerar att utöka sitt globala team och sina kontor, samt utse Danner Stodolsky till VP of Data Center Architecture och Colin Sturt som chefsjurist.
Specifikt sa Lightmatter på tisdagen lokal tid att de framgångsrikt samlade in 155 miljoner dollar i en affär ledd av GV (tidigare Google Ventures) och Viking Global Investors. Omgången är en fortsättning på en serie C-omgång på 154 miljoner dollar som samlades in i maj i år.
"Lightmatter är positionerad som en nyckeldrivkraft för att avancera nästa generation av datorsystem, vilket kommer att driva AI-innovation ytterligare. Genom fotonisk teknologi säkerställer Lightmatter en stadig utveckling av datorprestanda, trots ökande utmaningar med strömförbrukning och långsamma framsteg inom transistorskalning. "
Lightmatter bygger nya sätt för datorchips att kommunicera med varandra och utföra beräkningar. Dess teknologi använder kiselfotonik och vågledare, som är små strukturer som ändrar ljusets riktning. Och tidigare använde chips vanligtvis ledningar för att göra dessa saker.
Idén att använda ljus i datorer är inte ny, och det kan påskynda processen samtidigt som det förbrukar mindre energi. Men att bygga de komponenter som behövs för att få det att fungera har länge varit knepigt.
Lightmatter ser de senaste framstegen inom AI som en fördel: teknikföretag har lanserat kraftfulla chip på marknaden som kan möta de beräkningskrav som krävs för uppgifter som att träna stora språkmodeller som OpenAI:s ChatGPT-chatbot, samt ett växande antal konkurrenter.
Nick Harris, medgrundare och VD för Lightmatter, sa: "Med AI som driver så mycket framsteg inom datoranvändning just nu är det viktigt att hitta nya sätt att fortsätta att förbättra hastigheten och energieffektiviteten som behövs för dessa system."
Företagets produkter inkluderar en enhet som heter Passage, som kan: hålla en mängd olika typer av datorchips, så att de kan dela data optiskt. Fibrerna tillåter också att flera kanaler kopplas samman och bygga dem till superdatorer - en förmåga som företaget arbetar med ett antal kunder för att utveckla. Harris skulle inte nämna specifika kunder, men sa att de inkluderar några av de största chiptillverkarna och molntjänsterna leverantörer.
Harris sa att sådana superdatorer kan träna kraftfulla AI-modeller snabbare och med mindre strömförbrukning än traditionella metoder.
Erik Nordlander, GV general partner, sa: "Inom det snabbt växande området för generativ AI har behovet av nya dator- och kommunikationslösningar på chip aldrig varit större. Lightmatter utnyttjar kraften hos kiselfotonik för att möta denna utmaning och låser upp prestanda. flaskhalsar, ökar bandbredden och tillåter AI-modeller av storlek och skala att öka dramatiskt."
