Molnteknologi driver laserteknologi mot intelligens

Enligt de senaste forskningsresultaten publicerade av RWTH Aachen University i Tyskland har ett system utvecklat i samarbete med Fraunhofer Institute for Laser Technology som använder molnteknologi för att kontrollera laserbearbetning gått in i en stabil operativ fas.
Under den bredare trenden av "Industrial Internet of Production" (IOP) etablerade 200 forskare från RWTH Aachen University och Fraunhofer Institute for Laser Technology ett datacenter 2019 för att kontrollera och övervaka industriella processer. Konceptet med detta datacenter är baserat på ett projekt som syftar till att kontrollera lasersystem, utvecklat av Fraunhofer Institute for Laser Technology och använda Open - källprogramvara Kubernetes.
Lyckligtvis har systemet fungerat smidigt under de senaste två åren, vilket gör det möjligt för institutets personal att automatiskt installera ny laserprogramvara på distans inom några minuter.
Det är underförstått att eftersom kontroll av maskiner och lasrar kräver deltagande av flera sensorer, är kontrollkomponenterna och programvaran för läsningssensordata motsvarande olika, och sådana system används ofta parallellt i industriproduktionen. Hur kan dock installation och centraliserad kontroll uppnås effektivt?
Lösningen: Börjar från början
Moritz Kroger, forskningsassistent vid Laser Technology Society vid Aachen University of Technology and Co - Ordförande för Fraunhofer Institute for Laser Technology, står inför just dessa två utmaningar. Han sade: "Även om vi effektivt kan kontrollera enskilda enheter med hjälp av aktuella programmerbara logikstyrenheter, kan vi inte styra dussintals eller till och med hundratals enheter."
För att hantera denna utmaning har forskare omprogrammerat maskintyrningssystemet. Eftersom de har tillgång till mogen öppen - källprogramvara, som erbjuder bättre kompatibilitet med distribuerade system och fler utvecklingsalternativ, är omprogrammeringsprocessen relativt enkel när det gäller svårigheter och arbetsbelastning.
Under drift måste dessutom forskare införliva skannerkontrolldata, sensordata från olika källor och analytiska data i deras överväganden för att möjliggöra kontroll och optimering.
Enligt forskarna möjliggör den öppna - källprogramvaran Kubernetes som används i systemet automatisk installation, skalning och underhåll av applikationer på distribuerade datorsystem. Det designades ursprungligen av Google och stöds av ledande molnplattformar som Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine och Oracle OCI.
Distribuerad datoranvändning för framtida automatiserad tillverkning
Trenden mot "Industrial Internet" kräver digitalisering av teknik, ökat och förenklat Cross - domänsamarbete i samband med cyber - fysiska system och industri 4.0, och den verkliga - tid och säker buntning av all relevant data från många olika källor.
Faktum är att systemet redan används vid datacentren vid RWTH Aachen University och Fraunhofer Institute for Laser Technology och genomgår vidareutveckling. Programvaran för automatisk distribution och applikationsanalys i Ultra - Kort puls (USP) lasersystem uppvisar hög stabilitet. Moritz Krüger säger, "Vi kan ställa in programvaru- och hårdvaruanslutningar för nya lasrar inom fem minuter, inklusive integration i moln - baserade miljöer. Men ytterligare forskning behövs för den automatiska datautvärderingsfunktionen."
"Forskare planerar att samla data från flera system och bearbeta det för användare i en bild - baserat format. I framtiden förväntas driften av lasersystem optimeras genom maskininlärning med hjälp av data från konstgjord intelligens," tillade Moritz.
I en era Internet+representerar kombinationen av molnteknologi och lasrar en lovande ny riktning för utveckling.