Med den kontinuerliga utvecklingen av artificiell intelligens efterfrågar den vetenskapliga forskningen och industrisektorerna mer avancerade stora språkmodeller för specifika vertikala domäner.
På eftermiddagen den 25 januari släppte Shanghai Jiao Tong University officiellt Optics GPT, en vertikal stor språkmodell för optikområdet, vilket markerar ett betydande genombrott i skärningspunkten mellan artificiell intelligens och optisk teknologi i mitt land.
Den 25 januari hölls den vertikala versionen av Optics GPT-konferensen för stora språkmodeller på Wenbo Building Conference Center på Minhang Campus vid Shanghai Jiao Tong University, och lanserade officiellt en professionell stor språkmodell djupt anpassad för optikområdet. Akademikern Fan Dianyuan från Chinese Academy of Engineering, akademiker Zhuang Songlin från Chinese Academy of Engineering, Wu Qiang, biträdande sekreterare i Minhang District Committee och distriktschef för Shanghai, Pan Yan, biträdande direktör för Shanghai Municipal Commission of Economy and Information Technology, Li Zuxing, andra-inspektör för Deput Minhang District Science and Information Technology Commission, Shanghai Municipal Science and Information Technology Commission, Shanghai Municipal Science and Information Technology Commission. Xian, biträdande distriktschef för Minhang-distriktet, Pan Qing, tidigare biträdande direktör för den tvärvetenskapliga avdelningen vid National Natural Science Foundation of China; Ding Kuiling, akademiker vid den kinesiska vetenskapsakademin och president för Shanghai Jiao Tong University, Guan Haibing, medlem av universitetspartiets kommitté och vice ordförande, Lu Qi, biträdande dekanus för universitetets institut för vetenskap och teknologiutveckling och chef för avdelningen för akademisk utveckling och prestationer, experter och forskare från universitet och forskningsinstitutioner, representanter för företagsprojekt och högskolechefer, representanter för företag och högskolor, deltog, konferensen. Mötet leddes av Guan Haibing och Lu Qi.
I sitt tal konstaterade Ding Kuiling att artificiell intelligens på djupet sätt stör paradigmet för kunskapsproduktion och omformar den underliggande logiken i vetenskaplig forskning och teknisk innovation. Som en kärnkälla för talangodling och innovation måste universiteten proaktivt planera och förbereda sig för detta. Han påpekade att lanseringen av den optiska stora språkmodellen är en viktig praxis för universitetet för att tillgodose stora nationella behov och främja skärningen och integrationen av artificiell intelligens och banbrytande discipliner, vilket är av stor betydelse för att främja oberoende innovation och intelligent transformation av den optiska industrin.
I sitt tal påpekade Pan Yan att lanseringen av den optiska stora språkmodellen visar den innovativa vitaliteten i korsningen och integrationen av artificiell intelligens och optisk ingenjörskonst. Under de senaste åren har Shanghai tagit ledningen för att distribuera vetenskaplig intelligens, påskynda utvecklingen av vetenskaplig intelligens och stärka systematisk marknadsföring genom en rad åtgärder som att implementera programmet "Hundred Teams and Hundred Projects", bygga öppna samhällen och odla ett innovativt ekosystem. I nästa steg kommer Shanghai att påskynda skapandet av en öppen gemenskap för vetenskaplig intelligens och främja den djupa integrationen av teknisk innovation och industriell innovation.
Professor Yi Lilin, projektledare och professor vid School of Integrated Circuits (School of Information and Electronic Engineering) vid Shanghai Jiao Tong University, höll ett huvudtal om Optics GPT, en vertikal stor språkmodell för optikområdet, och demonstrerade det stora modellsystemet på-platsen.
Vid presskonferensen initierade Shanghai Jiao Tong University inrättandet av "Optical Large Language Model Academic Ecosystem Alliance", med representanter från flera inhemska universitet och forskningsinstitut som deltog i lanseringsceremonin. Den akademiska ekosystemalliansen syftar till att främja den gemensamma utvecklingen av grundläggande teorier, nyckelalgoritmer och dataresurser relaterade till optiska stora språkmodeller, bygga ett öppet och delat nätverk för vetenskapligt forskningssamarbete och främja talangträning och akademisk innovation på hög-nivå.
"Optical Large Language Model Industrial Ecosystem Alliance" lanserades också samtidigt, med flera ledande inhemska industrienheter som gick med i samarbetet. Den industriella alliansen kommer att fokusera på nyckelområden som intelligent drift och underhåll av optiska kommunikationsnätverk, intelligenta mätinstrument, laserbehandlingsutrustning och optoelektronisk systemdesign, främja djup integration av stora språkmodeller med industriella behov och utforska replikerbara och skalbara applikationsmodeller.
Vid mötet lanserade Shanghai Jiao Tong University ett strategiskt samarbete med Shenzhen Wanliyan Technology Co., Ltd. och Jiaqiang (Shanghai) Intelligent Technology Co., Ltd. för att gemensamt främja kontinuerlig forskning och utveckling och industrialisering av intelligent mätutrustning, såväl som stor-tillämpning av optiska stora språkmodeller i intelligenta tillverkningsscenarier.
För att ytterligare integrera modellverktygskedjan och hårdvaruinfrastrukturen, och att tillhandahålla öppna tjänster till universitet, forskningsinstitutioner och företag, skapa en omfattande innovationsplattform som integrerar FoU-tjänster, designtjänster, bearbetningstjänster och spetsforskning inom områdena intelligent optisk kommunikation och datoranvändning, intelligent laserdesign och bearbetning, lanserade Shanghai Jiao District Optical Articient University tillsammans med Shanghai Minhango District Intelligence. Cross-Integration Platform-projekt. Relevanta ledare från Minhang-distriktets regering och representanter från universitetet deltog i lanseringsceremonin och gav policy- och resursstöd för plattformens konstruktion.
Den officiella releasen av Optics GPT (Optical Large Language Model) markerar ett betydande genombrott för mitt land inom området artificiell intelligens och integration av optisk teknologi. Denna modell är som en "virtuell optisk expert", som kan djupt förstå optiska principer och tillhandahålla intelligent stöd för vetenskaplig forskning, design och undervisning.
För närvarande, medan generella modeller för artificiell intelligens är kraftfulla, kämpar de för att på djupet förstå hårda vetenskaps- och teknikområden som optik, som kräver djupgående professionell kunskap och exakta beräkningar. Projektteamet "Optical Future" vid Shanghai Jiao Tong University har, efter dedikerad forskning och utveckling, framgångsrikt skapat denna "optik{1}}infödda" professionella modell. Den modifierar inte bara en allmän-modell utan "växer" snarare från specialiserad optisk data, och lär sig systematiskt kärnkunskaper och designlogik inom områden som optisk kommunikation och optisk design.
Enkelt uttryckt, om stora-generella modeller som ChatGPT är "kunniga generalister", så är Optics GPT en "erfaren specialist". Den fokuserar sina ansträngningar på att på djupet lära sig all kunskap inom ett specifikt område, och därmed svara på mer professionella frågor och lösa mer specifika problem inom det området, med större tillförlitlighet. Det här är som att utbilda en doktorand i optik för att bli en AI-expert på det området.
För att objektivt utvärdera den faktiska nivån på Optics GPT:s professionella kapacitet inom optik, byggde teamet ett professionellt utvärderingsset som täckte sex huvudområden: optisk fysik, kvantoptik, optisk design, olinjär optik, optisk beräkning och optisk kommunikation. De genomförde sedan systematiska jämförande tester av Optics GPT mot flera vanliga-stora modeller för allmänna-ändamål och stora modeller med öppen-källkod. Utvärderingsresultaten visar att Optics GPT uppnådde ledande resultat inom alla kärndimensioner, vilket fullt ut validerade dess professionella djup och tekniska kognitiva förmågor inom det optiska vertikala området. Detta markerar valideringen av en helt-ny teknisk väg: genom specialiserad och strukturerad utbildning kan mindre modeller även överträffa jättemodeller för allmänna-ändamål inom vertikala områden.
Som en helt oberoende utvecklad inhemsk modell har den optiska stora modellen fyra distinkta egenskaper:
Lättviktsinstallation: Modellen har en parameterstorlek på 8B, vilket stöder effektiv distribution på edge-enheter, vilket avsevärt sänker tillämpningströskeln för den optiska industrin.
Hög kognitiv förmåga: Genom systematisk och strukturerad kunskapsinjektion inom optikområdet formar den djup "optisk läskunnighet" och korrekt fysisk intuition.
Starka tillämpningar: Det visar omfattande ledande prestanda i kärnscenarier som algoritmgenerering, systemdiagnos, simuleringsdesign och experimentell assistans.
Full kontrollbarhet: Hela processen från datakonstruktion och modellutbildning till driftsättning och drift är oberoende kontrollerbar, vilket säkerställer industriell säkerhet och datasekretess.
Ansökningsmöjligheter:Bemyndigande för utbildning, forskning och industri
När det gäller utbildning och undervisning: Som en ny generation av intelligenta undervisningsverktyg kan modellen omvandla abstrakta optiska teorier och komplexa formler till intuitiva visuella demonstrationer och interaktiva frågor och svar, och kan automatiskt generera rika undervisningsfall och virtuella experiment, och därigenom revolutionera traditionella undervisningsmetoder och avsevärt förbättra undervisningens effektivitet och inlärningsupplevelse.
När det gäller vetenskaplig forskning: Inom grundforskning och banbrytande-utforskning kan den här modellen fungera som en intelligent forskningsassistent för alla-väder, som hjälper forskare att snabbt granska litteratur, inspirera till innovativa idéer, slutföra komplexa simuleringsberäkningar och hjälpa till med att utforma experimentella system, och därigenom påskynda forskningsprocessen från teori till verifiering.
När det gäller industriell design, ger det djupt kraft till nyckellänkar i den optiska industrikedjan:
När det gäller inhemska avancerade-instrument förbättrar det användarupplevelsen av instrument och ökar avsevärt intelligensnivån för avancerade-instrument.
Inom området för datorinfrastruktur ger den beslutsstöd för intelligent feldiagnostik och drift och underhåll av optiska sammankopplingssystem för datacenter, och utför snabb och noggrann fabrikskalibrering av optiska moduler.
Inom lasertillverkning främjar den uppgraderingen av kärnkomponenter som lasrar mot intelligenta riktningar som autonom parameteroptimering, intelligent tillståndsförutsägelse och automatisk feldrift och underhåll.
Genom sin tillämpning i ovanstående scenarier kommer den storskaliga optiska modellen att på ett kraftfullt sätt främja den omfattande intelligenta uppgraderingen av mitt lands optiska industri inom design och utveckling, produktion och tillverkning samt drift- och underhållstjänster.
Med blickar mot framtiden kommer Shanghai Jiao Tong University alltid att styras av stora nationella behov, med fokus på att bygga ett "AI for Science"-innovationsparadigm och utnyttja universitetens innovativa kraft för att driva industriella genombrott i tekniska flaskhalsar och uppnå intelligent uppgradering, kontinuerligt tillhandahålla "Jiao Tong University-lösningar" för konstruktionen av en stark vetenskaplig nation och den nya tekniska kraften för produktutveckling.
