1. Core AI Intelligent Technology Principles
(1) 3D Vision AI-igenkänningssystem Utrustningen är utrustad med en kikarestrukturerad-lätt 3D-kamera, ihopkopplad med PointNet++-modellen för punktmolnsegmentering. Efter att arbetsstycken har laddats slutförs 3D-skanning och modellering inom millisekunder. AI särskiljer automatiskt metallsubstratet av formar, vulkaniserade gummirester, rostfläckar, härdade släppmedel och andra förorenade områden och delar självständigt upp gränserna för rengöringszoner. Det finns inget behov av att manuellt mata in formritningar eller modellnummer i förväg.
(2) Adaptiv dynamisk laserjusteringslogik Baserat på tjockleken på föroreningar och krökningen hos mögelböjda ytor, matar AI ut kontrollinstruktioner i realtid för att dynamiskt justera laserpulsstyrkan, punktstorleken, skanningshastigheten och laserns brännvidd. För ömtåliga positioner som skarpa formhörn och tunna-väggspegelytor, minskar AI automatiskt laserenergin för att undvika ablation och repor.
(3) Local Edge Computing för stabil drift Utrustningen är byggd med en industriell kantberäkningsenhet. All AI-igenkänning och banaberäkningar bearbetas lokalt med en slutledningsfördröjning på endast 12ms. Hela den intelligenta rengöringsprocessen kan fungera oberoende när enheten är offline eller frånkopplad från fabrikens LAN, fri från nätverksrestriktioner, vilket gör den lämplig för komplexa verkstadsproduktionsmiljöer.
2. Hårdvaruarkitektur för dubbel-station helautomatisk produktionslinje
Arbetsstationen antar en vänster-höger parallell dubbel-stationsdesign, matchad med 6-industrirobotar för automatisk lastning och lossning. Station 1 utför laserrengöring av formar medan Station 2 samtidigt lossar färdiga rengjorda arbetsstycken och laddar nya. Det finns ingen ledig tid mellan de två processerna för att maximera utrustningens effektivitet. AI intelligenta säkerhetsgaller installeras runt utrustningen, med flerlagers säkerhetsmekanismer inklusive automatisk avstängning när främmande föremål tränger in, tidig varning för onormal hög-temperatur och laserläckageskydd. Inga arbetare behöver stanna på plats under hela processen, för att realisera obemannad produktion under nattskift.
3. Grundläggande faktiska mätdata från fabriksinstallation
1. Förbättrad rengöringseffektivitet: Det tar i genomsnitt 90 minuter att rengöra en uppsättning däckformar med traditionell manuell enkel-stationsutrustning, medan den intelligenta AI-arbetsstationen bara behöver 34 minuter, vilket minskar arbetstiden med 62 %.
2. Minskade arbetskostnader: Arbetare behöver felsöka och inspektera mer än 12 gånger per skift med traditionell utrustning; den intelligenta utrustningen kräver noll manuellt ingrepp under hela driften, vilket sparar arbetskraft motsvarande 2 operatörer per verkstad och månad.
3. Högre produktutbyte: Manuell rengöring orsakar lätt repor på formspegelytorna. Efter utplaceringen av detta intelligenta system sjunker defektfrekvensen för substratrepor till noll.
4. Brett användningsområde: Det är kompatibelt med mer än ett dussin industriella formkategorier, inklusive formsprutningsformar för hushållsapparater, formar för gummitätningsdelar för fordon och vulkaniseringsformar för stora däck.
4. Status för marknadsdistribution
Från och med juli 2026 har denna uppsättning AI-laserrengöringsarbetsstationer masslevererats-till mer än 20 gummi- och plastdäckfabriker i Pearl River Delta och Yangtze River Delta, inklusive flera stödjande leverantörer av bildelar. Utrustningen stöder anslutning till fabrikens MES produktionsledningssystem. AI:n registrerar automatiskt rengöringens varaktighet, laserparametrar, rengöringskvalitetsdata för varje form och genererar spårbara digitala produktionsrapporter, som uppfyller kvalitetsinspektionerna och kraven på digital fabriksrevision från avancerade tillverkningsindustrier.
