EU-projektet utvecklar fotonisk avkänningsteknik för fordon för att utveckla nästa generations optiskt förbättrade 6G-kommunikationssystem

Nyligen tillkännagav EU:s Horizon-Europe-program lanseringen av ett ambitiöst multidisciplinärt projekt, 6G-EWOC, som fokuserar på utvecklingen av 6G-kommunikationsteknik för att stödja autonom körning och samlar 11 partners från åtta europeiska länder. insatser från 11 partners från åtta europeiska länder.
För att uppnå detta kommer projektet att använda en rad spjutspetsteknologier, inklusive precisionsavkänning, optisk trådlös kommunikation, högkapacitetsframåtkoppling och effektiv datacenterteknik. Dessa teknologier kommer att realiseras genom en kraftfull kombination av fotoniska integrerade kretsar och artificiell intelligens.
6G-nätverk har pekats ut som möjliggöraren för moderna digitala applikationer på grund av deras förmåga att tillhandahålla oöverträffad datagenomströmning, extremt låg överföringsfördröjning och sömlös nätverkstäckning. Dessa fördelar gör 6G-tekniken till en enorm potential för tillämpningar inom områden som autonom körning.
Att omsätta denna potential till verklighet kräver dock högpresterande, kompakta och kostnadseffektiva lösningar för praktiska implementeringar, och Horizon-Europe-projektet är fokuserat på att minska storleken och kostnaderna för avkännings-, kommunikations- och bearbetningstekniker, samtidigt som prestandan på applikationsnivå förbättras. , särskilt i samband med "anslutna" fordon.
Kärnmålet för 6G-EWOC-projektet är att bygga ett fiberoptiskt-trådlöst optiskt 6G-nätverk som integrerar artificiell intelligens för att stödja mobilitet i uppkopplade fordon. Detta kommer att uppnås genom att kombinera innovativ forskning med nyligen utvecklade tidiga prototypkommunikations-, avkännings- och beräkningssystem. Detta treåriga projekt lanserades officiellt i januari 2024, vilket markerar ett viktigt steg i att leda utvecklingen av 6G-kommunikationsteknik i Europa.
Kärnuppdraget för 6G-EWOC-projektet är att använda fotonisk teknik för att göra det möjligt för fordon att noggrant känna av sin omgivning, använda optisk trådlös kommunikation för att bygga en bro som ansluter fordonet till väginfrastrukturen och sömlöst ansluta till ett datacenter via hög kapacitet fiberoptik för att bearbeta och beräkna insamlad vägkantsdata i realtid. För att förbättra den övergripande effektiviteten, införlivar projektet artificiell intelligens (AI)-teknik för att koordinera och optimera 6G-infrastrukturen i fordon.
Antonio Lázaro, professor vid UPC:s School of Telecommunications Engineering Barcelona (ETSETB) och forskare vid Center for Advanced Broadband Communications (CCABA), kommer att ansvara för koordineringen av 6G-EWOC-projektet. Han sa, "Att möjliggöra smartare autonom körning i framtidens bilar kommer att kräva djup integration av avkännings- och kommunikationstekniker för att förbättra fordonets avkänningsförmåga och anslutning till modern IKT-infrastruktur. Genom att utbyta information mellan anslutna fordon och sömlöst gränssnitt med datacenter, fordon kan komma åt stora mängder sensordata, medan datacenter ansvarar för att integrera och bearbeta dessa data i realtid."
Detta koncept, känt som Connected Mobility, kräver ett starkt nätverk, förmågan att bearbeta stora mängder genererad information och förmågan att dra nytta av banbrytande kommunikations- och avkänningsteknologier, som de som utvecklats i 6G-EWOC-projektet. Dessa teknologier täcker ett brett spektrum av områden som integrerade lasersensorer, trådlös optisk kommunikation och optiska 6G-antenner", säger Michael Geiselmann, Chief Commercial Officer på LIGENTEC. "Fotonik har en enorm potential för prestandaförbättring, och vi visar detta genom att introducerar en mycket miniatyriserad optisk strålformare som en optisk antenn. "
Fiberoptisk framåtöverföring med hög kapacitet kommer att möjliggöra sömlös överföring av stora mängder data i transportinfrastrukturen till närliggande datacenter för realtidsbehandling. Tekniken med artificiell intelligens kommer att ansvara för att organisera och orkestrera alla dataströmmar för att säkerställa deras smidiga överföring till de olika distribuerade datacenterna. Dessutom kommer andra AI-verktyg att integrera fordonsinformation från varje region för att bygga delar av en 3D-karta och integrera den med det slutliga pusslet som genereras av distribuerad beräkning i varje region. Med stöd av denna fordonsinfrastruktur baserad på 6G-teknik kommer förare och fordon att ha tillgång till detaljerade och kompletta kartor som uppdateras i realtid, vilket gör resor säkrare.